Campagne integrate

Marketing Analytics per il business

Sarah DeAtley

Principal Data Scientist

Cosa sono le campagne di marketing integrate?

immagini di varie pubblicità sui mezzi pubblici

1 Campagna TakeTheTrain-TakeTheBus via Metropolitan Transportation Authority
Marketing Analytics per il business

Fasi di una campagna integrata

  • Il marketing integrato è complesso e costoso
  • Prima della campagna fai modelli predittivi e definisci target per canali
  • Durante la campagna monitora le KPI rispetto al pacing verso i target
  • Dopo la campagna esegui l'analisi ROI e riassumi i trend cross-canale

3 riquadri: pianificazione, durante la campagna, post-campagna

Marketing Analytics per il business

Pianificazione della campagna: segmentazione del pubblico

 

icone con demografia, geografia, persone e gruppi di prodotti

 

"Chi dovremmo targettizzare in una campagna con sconto?"

 

Possibili segmenti:

  • È per clienti nuovi o esistenti?
  • È per aree geografiche specifiche?
  • Targettizziamo certe fasce d'età?
  • Vale solo per determinati prodotti?
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Pianificazione della campagna: response model

"Quali segmenti hanno più probabilità di acquistare con un'offerta sconto?"

icona di persone con opzioni: nessuno sconto, % di sconto una tantum e % di sconto su abbonamento

  • Response model: relazione tra offerta (sconto) ed esito (probabilità di acquisto)
  • Usa test d'ipotesi statistici o modelli di regressione
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Pianificazione della campagna: choice model

"Quale messaggio di sconto sarà più efficace?"

 

  • Raccomanda messaggi di sconto, limitazioni e value proposition

  • Choice model: influenza degli attributi dell'offerta (es. tipo di sconto nel messaggio promozionale) sull'acquisto

  • Di solito regressione

tabella che mostra l'attributo dell'offerta di campagna con % di scelta d'acquisto spiegata

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Pianificazione della campagna: sperimentazione

  visualizzazioni annuncio in alto che puntano a Sconto A 50% a sinistra e Sconto B 50% a destra

"Possiamo eseguire questa campagna come esperimento?"

 

  • L'A/B testing non è sempre possibile nel marketing integrato
  • Valuta il costo della sperimentazione
  • L'inferenza causale usa modelli statistici per simulare campagne di marketing
Marketing Analytics per il business

Esercitiamoci!

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