Che cos'è RMarkdown?

Comunicare con i dati nel Tidyverse

Timo Grossenbacher

Data Journalist

Cosa hai fatto finora

...caricato le librerie necessarie
...preprocessato i dati con mutate() e filter()
...definito un tema personalizzato
...creato un dot plot
...rifinito il grafico e adattato ai dispositivi mobili

¹ Tratto da rmarkdown.rstudio.com (http://rmarkdown.rstudio.com/images/RMarkdownOutputFormats.png)

Dietro le quinte

¹ R for Data Science (http://r4ds.had.co.nz/r-markdown.html)

Riproducibilità

Vantaggi

altrə possono riprodurre e verificare il tuo lavoro
puoi automatizzare il tuo workflow

Prerequisiti

il codice deve essere eseguibile
i dati devono essere forniti o almeno collegati
(l'ambiente software deve essere noto)

Esercitiamoci!

Comunicare con i dati nel Tidyverse

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