Congratulazioni!

Riduzione della dimensionalità in Python

Jeroen Boeye

Head of Machine Learning, Faktion

Cosa hai imparato

  • Perché la riduzione di dimensionalità è importante e quando usarla
  • Selezione vs. estrazione delle feature
  • Esplorare dati ad alta dimensionalità con t-SNE e PCA
  • Usa i modelli per trovare le feature importanti
  • Rimuovi quelle non importanti
Riduzione della dimensionalità in Python

Grazie!

Riduzione della dimensionalità in Python

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