Creare dashboard con Dash e Plotly
Alex Scriven
Data Scientist
dcc.Checklist() = Caselle di spuntadcc.RadioItems() = Pulsanti di opzionedcc.Slider() / dcc.RangeSlider() = Selettori a cursoredcc.DatePickerSingle() / dcc.DatePickerRange() = Simili ai cursori ma per le date
Un slider:

Un range slider:

dcc.Slider(min=10, max=50,value=45,step=5,vertical=False)
Argomenti principali:
min/max : Limiti dello slidervalue : Selezione inizialestep : Incremento per ogni taccavertical : Orientamento orizzontale o verticaleDatePickerSingle: Seleziona una singola data
dcc.DatePickerSingle(
date=date(2025, 7, 1),
initial_visible_month=datetime.now(),
)
date = selezione inizialeinitial_visible_month = mese mostrato nel popupmin_date_allowed e max_date_allowed
DatePickerSingledcc.DatePickerRange(
initial_visible_month=datetime.now(),
start_date=date(2025, 7, 1),
end_date=date(2025, 7, 16),
)
start_date ed end_date iniziali

# dcc.DatePickerSingle(id='sale_date') # dcc.Graph(id='sales_cat')@callback( Output(component_id='sales_cat', component_property='figure'), Input(component_id='sale_date', component_property='date'))def update_plot(input_date): sales = ecom_sales.copy(deep=True)if input_date: sales = sales[sales['InvoiceDate'] == input_date]# Crea fig return fig

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