Relazioni dati problematiche

Acquisizione dei dati e modelli semantici con Microsoft Fabric

Alex Kuntz

Head of Cloud Curriculum, DataCamp

Capire le relazioni molti-a-molti

Cosa sono le relazioni molti-a-molti?
- Più record in una tabella si collegano a più record in un'altra.

Cardinalità - molti a molti

Perché sono problematiche?
- Generano dati confusi o imprecisi.
- Rende difficile tracciare collegamenti specifici.

Cosa sono le tabelle bridge?
- Collega le tabelle con una relazione uno-a-molti.
- Esempio: collega CustomerID da Customers a ProductID da Products.

Tabella bridge Tabella bridge per Customer e Products

Tabella Customers:

CustomerID	CustomerName	City
101	John Doe	New York
102	Jane Smith	Los Angeles

Tabella Products:

ProductID	ProductName	Category
1	Laptop	Electronics
2	Smartphone	Electronics

Cosa sono le relazioni circolari?
- Si crea un ciclo tra tabelle (es. A -> B -> C -> A)
Perché sono problematiche?
- I filtri si confondono e danno risultati errati
- Il modello fatica con flussi circolari, causando errori
Come risolvere:
- Rompi il ciclo rimuovendo/regolando le relazioni
- Usa misure DAX o imposta relazioni come inattive

Relazione circolare

Schema a stella:
- Struttura denormalizzata
- Tabella dei fatti centrale, meno tabelle
- Query veloci, ideale per dataset piccoli/medi

Schema a fiocco di neve:
- Struttura normalizzata
- Tabella dei fatti con sotto-dimensioni
- Query più lente, migliore per dataset grandi e complessi

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