Introduzione a Dataflows Gen2

Acquisizione dei dati e modelli semantici con Microsoft Fabric

Alex Kuntz

Head of Cloud Curriculum, DataCamp

Dataflows Gen2 in Microsoft Fabric

  • Cosa sono i Dataflows Gen2?

    • Strumento per trasformazione e ingestion dei dati

    Dataflows Gen 2

  • Funzionalità chiave:

    • Oltre 300 trasformazioni complesse (es. merge, pivot)
    • Schema flessibile per personalizzazioni dinamiche
    • Staging & Fast Copy: gestisci grandi volumi di dati
    • Integrazione fluida con le Data Pipeline
Acquisizione dei dati e modelli semantici con Microsoft Fabric

Panoramica dell’interfaccia di Dataflows Gen2

Dataflows Gen2 usa Power Query Online per un’esperienza di trasformazione intuitiva. Interfaccia Dataflow Gen 2

Acquisizione dei dati e modelli semantici con Microsoft Fabric

Componenti dell’interfaccia di Dataflows Gen2

  • Barra di Power Query - Connetti origini dati e applica trasformazioni Barra di Power Query

  • Riquadro Query: gestisci, rinomina e abilita lo staging per le origini dati.

Query

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Componenti dell’interfaccia di Dataflows Gen2

  • Vista Diagramma: visualizza origini e trasformazioni Vista Diagramma

  • Riquadro Anteprima dati: visualizza e interagisci con i dati

    Riquadro anteprima dati

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Componenti dell’interfaccia di Dataflows Gen2

  • Riquadro Impostazioni query: traccia e modifica i passaggi applicati

Impostazioni query

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Destinazioni dati supportate in Dataflows Gen2

Dataflows Gen2 permette di aggiungere una destinazione per ogni query, offrendo flessibilità nell’archiviazione.

Destinazioni supportate:

  • Azure SQL Database
  • Azure Data Explorer (Kusto)
  • Fabric Lakehouse
  • Fabric Warehouse
  • Fabric KQL Database

Destinazioni supportate per Dataflows Gen2

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Integrare Dataflows Gen2 nelle pipeline dati

Perché integrare?
Eseguire altre operazioni sui dati trasformati e automatizzare i workflow

attività pipeline dataflow

  • Aggiungi Dataflows Gen2 come attività di pipeline.
  • Ideale per operazioni aggiuntive sui dati trasformati.
  • Automatizza i Dataflows nella pipeline.
  • Monitora le prestazioni in tempo reale.

Integrazione di Dataflows nelle data pipeline

Acquisizione dei dati e modelli semantici con Microsoft Fabric

Passiamo alla pratica !

Acquisizione dei dati e modelli semantici con Microsoft Fabric

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