Raffinare le relazioni nella modellazione di Power BI

Acquisizione dei dati e modelli semantici con Microsoft Fabric

Alex Kuntz

Head of Cloud Curriculum, DataCamp

Propagazione dei filtri

Propagazione dei filtri

  • Controlla come i dati passano tra tabelle correlate
  • I filtri di una tabella influenzano automaticamente le tabelle correlate

Filtraggio in tabelle correlate

Acquisizione dei dati e modelli semantici con Microsoft Fabric

Relazioni mono vs bidirezionali

La direzione della relazione definisce come i filtri scorrono tra le tabelle.

  • Tipi di direzione della relazione

    • Monodirezionale: i filtri scorrono in un solo verso.

    Relazione uno-a-molti, monodirezionale

    • Bidirezionale: i filtri scorrono in entrambi i versi.

Relazione uno-a-molti, bidirezionale

Acquisizione dei dati e modelli semantici con Microsoft Fabric

Relazioni attive vs inattive

  • Relazioni attive:

    • Attiva: predefinita, usata nei report.

    Relazioni attive

  • Relazioni inattive

    • Inattiva: non usata se non specificato.

    Relazioni inattive

Acquisizione dei dati e modelli semantici con Microsoft Fabric

Relazioni virtuali vs fisiche

  • Relazioni fisiche:

    • Create collegando direttamente le tabelle con chiavi primaria e esterna.
    • Salvate nel modello dati.
    • Offrono query più rapide.

  • Relazioni virtuali:

    • Definite con funzioni DAX, senza collegamenti fisici di chiave.
    • Esistono solo nei calcoli.
    • Flessibili per analisi complesse ma possono impattare le prestazioni.
Acquisizione dei dati e modelli semantici con Microsoft Fabric

Copilot in Power BI

  • Copilot: assistente AI integrato nell'ambiente Fabric
  • Copilot in Power BI: genera report automaticamente in base ai prompt dell'utente

Capacità:

  • Crea report, scalette, visual, riepiloghi narrativi sui dati.

Limitazioni:

  • Modifiche ai visual, aggiunta filtri, layout, intenti complessi.

Copilot in Power BI

Acquisizione dei dati e modelli semantici con Microsoft Fabric

Let's practice!

Acquisizione dei dati e modelli semantici con Microsoft Fabric

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