Soluzioni di storage e creazione di oggetti SQL

Acquisizione dei dati e modelli semantici con Microsoft Fabric

Alex Kuntz

Head of Cloud Curriculum, DataCamp

Riepilogo: OneLake, Lakehouse e Warehouse

OneLake: archivio unificato in Microsoft Fabric, integrato in ogni tenant. Elimina duplicazioni e supporta formati come Delta Parquet, CSV e JSON.

Funzione	Lakehouse	Warehouse
Tipo di dati	Strutturati e non strutturati	Solo strutturati
Trasformazioni	Notebooks, Dataflows (Gen2), Data Pipelines	Data Pipelines, Dataflows (Gen2), trasformazioni SQL
Endpoint SQL	Sola lettura	Lettura e scrittura

OneLake in Microsoft Fabric

Connettori in Microsoft Fabric

I connettori collegano Fabric a varie origini dati cloud e on-premises.

Uso: Pipelines, Dataflows, Scorciatoie, Modelli Semantici, database KQL, ecc.
Condivisibili: Centralizzati e condivisibili in tutta l’organizzazione, evitando versioni multiple.
Riutilizzo: Una volta create, le connessioni si riusano tra gli elementi supportati.
Funzionalità: Simili ai Linked Services in ADF/Synapse.

Connessioni in Microsoft Fabric

Creare stored procedure in Microsoft Fabric

Stored Procedure: oggetti SQL usati per eseguire task predefiniti.
Creazione: supportata sia in Lakehouse sia in Warehouse
Integrazione pipeline: aggiungibile alle Data Pipelines con l’attività Stored Procedure.

Stored procedure nel Warehouse

Creare le View in Microsoft Fabric

View: tabelle virtuali da query SQL per semplificare l’accesso ai dati.
Creazione: con comando T-SQL o opzione "Salva come View" nell’interfaccia.
Creazione supportata in Lakehouse e Warehouse
Migliorano le prestazioni con caching.

View nel Warehouse

Ayo berlatih!

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