Basi dei modelli semantici

Acquisizione dei dati e modelli semantici con Microsoft Fabric

Alex Kuntz

Head of Cloud Curriculum, DataCamp

Modello semantico predefinito

Modello semantico predefinito di Power BI

  • Creazione: Generato automaticamente quando crei un Lakehouse o Warehouse.
  • Modifica: Si modifica dal SQL Analytics Endpoint - sezione model.
  • Funzionalità:
    • Supporta relazioni e calcoli di base
    • Non supporta calcoli avanzati e sicurezza
Acquisizione dei dati e modelli semantici con Microsoft Fabric

Modello semantico personalizzato

Modello semantico personalizzato di Power BI

  • Creazione: Creato con l’opzione New Semantic Model in Lakehouse o Warehouse.
  • Modifica: Offre un editor del modello dati completo.
  • Funzionalità:
    • Pieno controllo su relazioni complesse e calcoli avanzati
    • Supporta funzionalità avanzate: colonne calcolate, gerarchie, RLS, ecc.
Acquisizione dei dati e modelli semantici con Microsoft Fabric

Panoramica dei dataset mode

Import Mode

  • carica i dati nel modello; query veloci.
  • Richiede aggiornamenti per mantenere i dati aggiornati.

DirectQuery Mode

  • Interroga i dati live direttamente dalla fonte.
  • Risposte più lente.

Direct Lake Mode

  • Interroga direttamente i dati da OneLake.
  • Accesso in tempo reale senza latenza.

Import Mode

DirectQuery Mode

Direct Lake Mode Mode

Acquisizione dei dati e modelli semantici con Microsoft Fabric

Composite Dataset Mode

  • Combina Import e DirectQuery in un unico dataset. Modalità composita

  • Scelta della modalità:

    • Usa Import per dati statici e DirectQuery per aggiornamenti in tempo reale.

  • Punti chiave:

    • Ideale per dataset con esigenze miste.
    • Gestire entrambe le modalità aggiunge complessità.
Acquisizione dei dati e modelli semantici con Microsoft Fabric

Aggregazioni definite dall’utente

Cosa sono le aggregazioni?

  • Riassumono grandi volumi in tabelle più piccole e facili da interrogare.

Quando usare le aggregazioni?

  • Per dataset grandi che rallentano i report.
  • Per report su dati di sintesi (es. vendite mensili).

Vantaggi delle aggregazioni

  • Migliorano le prestazioni riducendo tempi di query e carico di elaborazione

Aggregazioni definite dall’utente

Acquisizione dei dati e modelli semantici con Microsoft Fabric

Large Datasets in Power BI Premium

Formato Large Dataset

  • Supporta dataset oltre 10 GB con archiviazione dedicata.
  • Fornisce archiviazione in memoria altamente compressa per query più rapide.

Funzionalità

  • Consente l’aggiornamento incrementale per dataset in crescita.
  • Supporta endpoint XMLA per scritture efficienti.
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