Congratulazioni!

Database vettoriali per Embeddings con Pinecone

James Chapman

Curriculum Manager, DataCamp

Capitolo 1 - Introduzione a Pinecone

• Creato un indice → pc.create_index()
• Connessione all’indice → pc.Index()
• Inseriti vettori → index.upsert()

Capitolo 2 - Manipolazione di vettori Pinecone in Python

 

Fetch

 

Query

Capitolo 3 - Ottimizzazione e applicazioni AI

 

E adesso?

 

Integrazioni

• Configurare la Knowledge Base per Amazon Bedrock
• Retrieval Augmentation in LangChain
• Endpoint di inferenza Hugging Face

 

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Database vettoriali per Embeddings con Pinecone