Recupero dei vettori

Creare applicazioni di AI con Pinecone

James Chapman

Curriculum Manager, DataCamp

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Accesso ai vettori

Fetching

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Query

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Fetching dei vettori

index.fetch(

    ids=['0', '1']

)

{'namespace': '',
 'usage': {'read_units': 1},
 'vectors': {'0': {'id': '0',
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                   'values': [-0.0131468913, ...]}}
}

¹ https://docs.pinecone.io/guides/data/fetch-data

Read units

Misura delle risorse usate nelle letture:
- Fetching → 1 RU / 10 record
- Query
- Listing

Prezzi account starter di Pinecone.

¹ https://www.pinecone.io/pricing/

Fetch da namespace

index.fetch(
    ids=['0', '1']

    namespace='namespace1'

)

{'namespace': 'namespace1',
 'usage': {'read_units': 1},
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                   'metadata': {"genre": "productivity", "year": 2020},
                   'values': [0.025525547564029694, ...]},
             '1': {'id': '1',
                   'metadata': {"genre": "action", "year": 2023},
                   'values': [-0.0131468913, ...]}}
}

Laten we oefenen!

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