Lo stimatore della densità kernel

Buone pratiche di visualizzazione in R

Nick Strayer

Instructor

Dove gli istogrammi faticano

Dati con più picchi marcati
Pochi dati

Grafici di densità kernel

Posiziona un "kernel" sopra ogni punto dati
Somma le altezze di tutti i kernel sovrapposti

Creare una KDE in ggplot

Sostituisci geom_histogram() con geom_density()

sample_n(md_speeding, 100) %>%
  ggplot(aes(x = percentage_over_limit)) +
  # Sostituisci geom_histogram() 
    geom_density(
      # Riempie la curva con un colore
      fill = 'steelblue',
      # Deviazione standard del kernel
      bw = 8 
    )

Una nuova ampiezza di cui preoccuparsi

Serve regolare la deviazione standard del kernel posto su ogni punto

Mostra tutti i dati

Usa geom_rug() per mostrare tutti i dati sotto la KDE con delle linee

p <-sample_n(md_speeding, 100) %>%
  ggplot(aes(x = percentage_over_limit)) +
  geom_density(
    fill = 'steelblue', # riempie la curva con colore
    bw = 8 # deviazione standard del kernel
  ) 

p + geom_rug(alpha = 0.4)

Impiliamo qualche gaussiana!

Buone pratiche di visualizzazione in R

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