Alternative al boxplot

Buone pratiche di visualizzazione in R

Nick Strayer

Instructor

Limiti del boxplot con jitter

• Il jitter dei punti gestisce solo un certo livello di sovrapposizione
• Difficile capire la densità dei dati

Quali altre opzioni ci sono?

Beeswarm plot

Violin plot

Beeswarm plot

• Jitter "intelligente"
• I punti vengono raggruppati il più vicino possibile all'asse
• Comodo: geom_beeswarm() nel pacchetto ggbeeswarm.

library(ggbeeswarm)
ggplot(data, aes(y = y, x =  group)) + 
  geom_beeswarm(color = 'steelblue')

Vantaggi del beeswarm

• Punti dati individuali
• Forma della distribuzione

Svantaggi del beeswarm

• Difficile con molti dati
• Impilamento arbitrario

Violin plot

• KDE riflessa per essere simmetrica
• Basta sostituire geom_boxplot() con geom_violin().

ggplot(data, aes(y = y, x = group)) + 
  geom_violin(fill = 'steelblue') 

Vantaggi del violin

• Ogni punto dati conta
• Non tutti i punti sono visibili, quindi va bene con tanti dati

Svantaggi del violin

• Scelta dell'ampiezza del kernel
• Non tutti i punti sono visibili

Proviamo confronti più avanzati!

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