Introduzione alla Data Quality con Great Expectations
Davina Moossazadeh
Data Scientist
Quanto un dataset è adatto allo scopo




Un modello è buono solo quanto i dati in input!

Great Expectations (GX) - Piattaforma per la gestione della qualità dei dati
Expectation - Affermazione verificabile sui dati

Data Context - Punto d’ingresso principale per un’installazione GX
Importa Great Expectations con l’alias gx:
import great_expectations as gx
Usa get_context() per creare il Data Context:
context = gx.get_context()print(context)
{ "analytics_enabled": true,
"checkpoint_store_name": "default_checkpoint_store",
"config_variables_file_path": "uncommitted/config_variables.yml",
"config_version": 4.0,
"data_context_id": "5b407294-b17c-43e3-aa5f-4f8a4741e772",
"expectations_store_name": "default_expectations_store",
"fluent_datasources": {},
"plugins_directory": "plugins/",
"stores": {},
"validation_results_store_name": "default_validations_store" }
Introduzione alla Data Quality con Great Expectations