Selezione delle variabili

Introduzione alla Predictive Analytics in Python

Nele Verbiest, Ph.D

Data Scientist @PythonPredictions

Predittori candidati

  • age
  • max_gift
  • income_low
  • min_gift, mean_gift, median_gift
  • country_USA, country_India, country_UK
  • number_gift_min50, number_gift_min100, number_gift_min150
Introduzione alla Predictive Analytics in Python

Selezione delle variabili: motivazione

Svantaggi dei modelli con molte variabili:

  • Overfitting
  • Difficili da mantenere o implementare
  • Difficili da interpretare, multicollinearità
Introduzione alla Predictive Analytics in Python

Valutazione del modello: AUC

import numpy as np
from sklearn.metrics import roc_auc_score
roc_auc_score(true_target, prob_target)
Introduzione alla Predictive Analytics in Python

Esercitiamoci!

Introduzione alla Predictive Analytics in Python

Preparing Video For Download...