Configurare una pipeline CI di base

CI/CD per Machine Learning

Ravi Bhadauria

Machine Learning Engineer

Anatomia di un workflow GitHub Actions

# Name of the workflow
name: CI

# Events that trigger workflow
on:
  push:
    branches: [ "main" ]

Anatomia di un workflow GitHub Actions

# Define jobs and runners
jobs:
  build:
    runs-on: ubuntu-latest

# Define steps
    steps:
      - name: Run a multi-line script
        run: |
          echo Hello, world!
          echo Add other actions to build,
          echo test, and deploy your project.

Anatomia di un workflow GitHub Actions

name: CI

on:
  push:
    branches: [ "main" ]

jobs:
  build:
    runs-on: ubuntu-latest
    steps:
      - name: Run a multi-line script
        run: |
          echo Hello, world!
          echo Add other actions to build,
          echo test, and deploy your project.

Crea un repository GitHub

https://github.com/new

Immagine della pagina https://github.com/new per creare un nuovo repository

Configura GitHub Actions

https://github.com/rbhadauria29/ci-cd-for-ml-demo/settings/actions

Immagine della pagina delle impostazioni per abilitare GitHub Actions sul repository

Configura una GitHub Action "Hello, World!"

Immagine che evidenzia la scheda Actions nella pagina del repository

Configura una GitHub Action "Hello, World!"

Immagine che evidenzia la scheda Configure nella pagina Actions del repository

Configura una GitHub Action "Hello, World!"

Immagine di una Hello World Action nell'editor web accanto al pulsante commit changes

Configura una GitHub Action "Hello, World!"

Immagine della finestra di dialogo del commit in cui si scrive il messaggio

Ispeziona l'esecuzione di GitHub Actions

Ispeziona l'esecuzione di GitHub Actions

Immagine della pagina Actions che mostra il workflow riuscito

Immagine dello step di build del workflow riuscito

Analisi dei log

Immagine dei log del workflow riuscito con gli step

Esercitiamoci!

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