Considerazioni finali

Analisi dei dati bayesiana in Python

Michal Oleszak

Machine Learning Engineer

Cosa sai

Capitolo 1: L'approccio bayesiano

  • Approccio bayesiano vs frequentista
  • Teoria della probabilità e distribuzioni
  • Aggiornare le credenze con più dati

 

Capitolo 3: Inferenza bayesiana

  • Test A/B
  • Analisi decisionale
  • Previsioni e regressione

 

Capitolo 2: Stima bayesiana

  • Approssimazione a griglia
  • Distribuzioni a priori
  • Presentare risultati bayesiani

Capitolo 4: Regressione lineare bayesiana

  • Markov Chain Monte Carlo (MCMC)
  • Adattare e interpretare modelli con pymc3
  • Analisi bayesiana dei dati: un caso di studio
Analisi dei dati bayesiana in Python

Approfondimenti su Bayes

  • Modelli gerarchici:

$y = \beta_0 + \beta_1x_1 + \beta_2x_2$

$\beta_2 = \beta_{20} + \beta_{21}x_3$

  • Altra regressione (logistica, di Poisson, ...)

  • Bayesian machine learning

 

Analisi dei dati bayesiana in Python

Complimenti e in bocca al lupo!

Analisi dei dati bayesiana in Python

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