Guardando indietro, guardando avanti

Introduzione alla modellazione lineare in Python

Jason Vestuto

Data Scientist

Esplorare le relazioni lineari

• Motivazione con esempi di previsione
• Visualizzare relazioni lineari
• Quantificare relazioni lineari

Costruire modelli lineari

• Parametri del modello
• Pendenza e intercetta
• Serie di Taylor
• Ottimizzazione del modello
• Minimi quadrati

Previsioni del modello

• Modellare dati reali
• Limiti e insidie delle previsioni
• Qualità dell'adattamento

Distribuzioni dei parametri del modello

• modellare i parametri come distribuzioni di probabilità
• campioni, popolazioni e campionamento
• massimizzare la verosimiglianza per forme parametriche
• bootstrap (ricampionamento) per forme arbitrarie
• statistiche di test e p-value

Ciao e in bocca al lupo!

Introduzione alla modellazione lineare in Python