I limiti della previsione

Introduzione alla modellazione lineare in Python

Jason Vestuto

Data Scientist

Interpolazione

Grafico a dispersione dell'indice Dow Jones mensile rispetto alle date dal 2013 al 2015

Introduzione alla modellazione lineare in Python

Interpolazione

Grafico a dispersione dell'indice Dow Jones giornaliero rispetto alle date dal 2013 al 2015

Introduzione alla modellazione lineare in Python

Interpolazione

Grafico a dispersione dell'indice Dow Jones mensile rispetto alle date dal 2013 al 2015

Introduzione alla modellazione lineare in Python

Interpolazione

Grafico a dispersione dell'indice Dow Jones mensile rispetto alle date dal 2013 al 2015, con linea del modello sovrapposta in rosso che si adatta ai dati in modo ragionevole

Introduzione alla modellazione lineare in Python

Interpolazione

Grafico a dispersione dell'indice Dow Jones giornaliero rispetto alle date dal 2013 al 2015, con linea del modello sovrapposta in rosso che si adatta solo in pochi intervalli limitati di date

Introduzione alla modellazione lineare in Python

Dominio di validità

  • zoom: i dati sembrano lineari
  • ipotesi del modello: a2*x**2 + a3*x**3 + … = zero.
  • costruisci un modello lineare: a0 + a1*x
  • zoom indietro: il modello non regge
Introduzione alla modellazione lineare in Python

Estrapolare troppo

Grafico a dispersione di altitudine rispetto alla distanza, con punti neri in tendenza lineare e punti ai lati in blu che deviano molto dalla linearità, tutti con linea del modello sovrapposta che si adatta solo ai punti neri centrali

Introduzione alla modellazione lineare in Python

Esercitiamoci!

Introduzione alla modellazione lineare in Python

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