Introduzione a GeoPandas
Lavorare con i dati geospaziali in Python
Joris Van den Bossche
Open source software developer and teacher, GeoPandas maintainer
Formati di dati specifici per lo spazio
restaurants = pd.read_csv("datasets/paris_restaurants.csv")
restaurants.head()
type x y
0 Restaurant européen 259641.6 6251867.4
1 Restaurant traditionnel français 259572.3 6252030.2
2 Restaurant traditionnel français 259657.2 6252143.8
3 Restaurant indien, pakistanais et Moyen Orient 259684.4 6252203.6
4 Restaurant traditionnel français 259597.9 6252230.0
Nel resto del corso:
- formati di file spaziali (Shapefile, GeoJSON, GeoPackage, ...)
- GeoPandas: DataFrame di pandas con supporto ai dati spaziali
Importare dati geospaziali con GeoPandas
import geopandas
countries = geopandas.read_file("countries.geojson")
countries.head()
name continent gdp geometry
0 Afghanistan Asia 64080.0 POLYGON ((61.21 35.65, 62.23 35...
1 Angola Africa 189000.0 MULTIPOLYGON (((23.90 -11.72, 2...
2 Albania Europe 33900.0 POLYGON ((21.02 40.84, 21.00 40...
4 Argentina South America 879400.0 MULTIPOLYGON (((-66.96 -54.90, ...
5 Armenia Asia 26300.0 POLYGON ((43.58 41.09, 44.97 41...
Visualizzare velocemente dati spaziali con GeoPandas
countries.plot()
Il GeoDataFrame
countries.head()
name continent gdp geometry
0 Afghanistan Asia 64080.0 POLYGON ((61.21 35.65, 62.23 35...
1 Angola Africa 189000.0 MULTIPOLYGON (((23.90 -11.72, 2...
2 Albania Europe 33900.0 POLYGON ((21.02 40.84, 21.00 40...
...
type(countries)
geopandas.geodataframe.GeoDataFrame
Il GeoDataFrame
countries.head()
name continent gdp geometry
0 Afghanistan Asia 64080.0 POLYGON ((61.21 35.65, 62.23 35...
1 Angola Africa 189000.0 MULTIPOLYGON (((23.90 -11.72, 2...
2 Albania Europe 33900.0 POLYGON ((21.02 40.84, 21.00 40...
...
Un GeoDataFrame rappresenta un insieme di dati vettoriali geospaziali in forma tabellare:
- una colonna "geometry": contiene le informazioni geometriche
- altre colonne: attributi che descrivono ciascuna geometria
L'attributo "geometry"
countries.geometry
0 POLYGON ((61.21 35.65, 62.23 35...
1 MULTIPOLYGON (((23.90 -11.72, 2...
...
175 POLYGON ((23.22 -17.52, 22.56 -...
176 POLYGON ((29.43 -22.09, 28.79 -...
Name: geometry, Length: 176, dtype: object
type(countries.geometry)
geopandas.geoseries.GeoSeries
DataFrame consapevole dello spazio
countries.geometry.area
0 63.593500
1 103.599439
2 3.185163
...
174 112.718524
175 62.789498
176 32.280371
Length: 177, dtype: float64
Riepilogo
Un GeoDataFrame è come un DataFrame di pandas:
- tutte le funzionalità dei normali DataFrame di pandas funzionano ancora
ma potenziato con funzionalità spaziali:
- metodo
plot() - attributo
geometry(GeoSeries) - attributi e metodi specifici spaziali (es.
area)
Esercitiamoci!
Lavorare con i dati geospaziali in Python
