Amazon Web Services

Comprendere il Cloud Computing

Iason Prassides

Content Developer, DataCamp

AWS e il mercato

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  • AWS lanciato nel 2006 (Google Cloud nel 2008, Microsoft Azure nel 2010)
  • Ampiezza servizi:
    • Computing
    • Storage
    • Analytics
    • Sicurezza e app enterprise
    • Machine learning
  • Quota di mercato: 31%
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Servizi cloud professionali AWS

 

Servizi cloud AWS - solo S3

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Servizi cloud professionali AWS

 

Servizi cloud AWS - S3 ed EC2

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Servizi cloud professionali AWS

 

Tutti e tre i servizi cloud AWS

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Servizi dati professionali AWS

  • Redshift (analytics - data warehouse)

 

 

 

Servizi dati AWS - solo Redshift.png

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Servizi dati professionali AWS

  • Redshift (analytics - data warehouse)
  • Kinesis (movimento dati e analytics in tempo reale)

 

 

Servizi dati AWS - Redshift e Kinesis.png

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Servizi dati professionali AWS

  • Redshift (analytics - data warehouse)
  • Kinesis (movimento dati e analytics in tempo reale)
  • SageMaker (predictive analytics e machine learning)

 

Tutti i servizi dati AWS.png

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Clienti AWS

Loghi clienti AWS.png

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Caso di studio AWS

Azienda: NerdWallet

Problema: distribuzione dei modelli di machine learning troppo lenta

Soluzione:

  • Amazon Sagemaker (piattaforma ML cloud che riunisce i processi di ML)

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Caso di studio AWS

Miglioramenti:

  • Tempi di training ridotti a pochi giorni
  • Costi di training ridotti del 75%
  • Pratiche di ingegneria data science modernizzate

logo nerd wallet

1 https://aws.amazon.com/solutions/case-studies/
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Passiamo alla pratica!

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