I dati come risorsa

Introduzione ai dati

Joe Franklin

Senior Curriculum Manager at DataCamp

Dati travolgenti

I dati grezzi sono spesso troppo grandi

  • Anche analisi "semplici" richiedono molti dati
  • Analisi più complesse usano milioni o miliardi di record

 

Saper riassumere un dataset in parti più piccole è necessario per decidere con cognizione

Uomo sopraffatto dai dati

Introduzione ai dati

Riassumere i dati

Aggregazione.png

Le aggregazioni trasformano i dati grezzi in sintesi più facili da capire

Aggregazioni comuni:

  • Media semplice (mean)
  • Totali, detti somme
  • Minimi e massimi
  • Mode

$$

Le aggregazioni ti fanno concentrare su un attributo specifico del dataset

Introduzione ai dati

Vedere il quadro generale

 

Le aggregazioni compaiono in molti modi nelle organizzazioni

  • Metriche
  • Benchmark
  • KPI (Key Performance Indicator)

 

Capire come vengono create è molto utile per molte analisi

Visione d'insieme.png

Introduzione ai dati

Curiosità

Curiosità.png

Fermati un attimo e chiediti: perché?

Introduzione ai dati

Flusso dei dati

Flusso dei dati.png

Il flusso dei dati nelle organizzazioni è spesso molto complesso

  • Dati da molte sorgenti diverse
  • Elaborati in altri sistemi
  • Visualizzati e manipolati in altri sistemi

Il campo del data management cerca di unificare tutti questi flussi

Introduzione ai dati

Domini dei dati

Data Governance: garantisce che i dati siano coerenti, affidabili e non usati in modo improprio

 

Data Quality: garantisce che i dati siano accurati, validi, completi e coerenti

 

Data Privacy and Security: garantisce corretto accesso, uso e protezione dei dati

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Introduzione ai dati

Passiamo alla pratica !

Introduzione ai dati

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