Basi dei dati

Introduzione ai dati

Maarten Van den Broeck

Senior Content Developer at DataCamp

I dati sono ovunque

Quattro avatar di persone

Introduzione ai dati

I dati sono ovunque

Quattro avatar e tre cerchi con nome, età, hobby

Introduzione ai dati

I dati sono ovunque

Quattro avatar con tre fumetti con una t‑shirt, una tazza di caffè e icone social

Introduzione ai dati

I dati sono ovunque

Quattro avatar con tre fumetti: un albero, la Terra, la Luna e un mini razzo

Introduzione ai dati

I dati sono ovunque

Quattro avatar con tre fumetti: un albero, la Terra, la Luna e un mini razzo

Introduzione ai dati

I dati sono ovunque

Quattro avatar con tre fumetti: un albero, la Terra, la Luna e un mini razzo

Introduzione ai dati

Cos'è un dato?

$$

  • Deriva da datum: dato, fatto

Illustrazione di un file di dati

Introduzione ai dati

Cos'è un dato?

$$

  • Deriva da datum: dato, fatto
  • Risorsa preziosa nell'era digitale$^1$

Illustrazione di un file di dati con timbro fact

1 The Economist, 6 maggio 2017: La risorsa più preziosa al mondo non è più il petrolio, ma i dati
Introduzione ai dati

Contesto dei dati

$$

  • Chi è un grande giocatore?
    • Lionel Messi
    • Alexander Ovechkin

$$

Messi_vs_Ovechkin_Goals

Introduzione ai dati

Contesto dei dati

$$

  • Chi è un grande giocatore?
    • Lionel Messi
    • Alexander Ovechkin

$$

Messi_vs_Ovechkin_Goals evidenziando i gol di Messi

Introduzione ai dati

Contesto dei dati

$$

  • Chi è un grande giocatore?
    • Lionel Messi
    • Alexander Ovechkin

$$

Messi_vs_Ovechkin_Goals evidenziando i gol di Ovechkin

Introduzione ai dati

Contesto dei dati

$$

Informazioni che danno senso ai dati

  • Quando sono stati raccolti
  • Dove sono stati raccolti
  • ...

Queste caratteristiche si chiamano metadata

$$

Messi_vs_Ovechkin_Goals

Introduzione ai dati

Tipi di dati

Non strutturati:

  • Video di una partita di calcio
  • Senza etichette o ordine

$$

Strutturati:

  • Tabella con gol, tempi, giocatori
  • Organizzati e facili da analizzare

Dati non strutturati o strutturati

Dati quantitativi o qualitativi

Introduzione ai dati

Titolo dati strutturati

  • Comuni nei fogli di calcolo
  • Facili da filtrare e analizzare

Esempi:

  • Vendite
  • Presenze dipendenti
  • Dati meteo

$$

$$

Vendite  

ID Prodotto Vendite
1 T-shirt 15
2 Jeans 2
3 Scarpe 3
4 Giacca 1
5 Cappello 5
Introduzione ai dati

Non strutturati

  • Più difficili da analizzare
  • Richiedono elaborazione

Esempi:

  • Video
  • Interviste
  • Immagini

$$

Icona video

Introduzione ai dati

Quantitativi

  • Detti anche numerici
  • Ideali per calcoli e grafici

Esempi:

  • Punti segnati
  • Altezza
  • Temperatura

Qualitativi

  • Detti anche categoriali
  • Utili per vedere pattern

$$

Esempi:

  • Sport preferiti
  • Feedback clienti
Introduzione ai dati

Ripassiamo

$$

  • Strutturati: organizzati e facili da analizzare

  • Non strutturati: complessi ma ricchi di insight

  • Quantitativi: numerici, ideali per calcoli

  • Qualitativi: descrivono categorie e tendenze

Dati non strutturati o strutturati

Dati quantitativi o qualitativi

Introduzione ai dati

Andiamo a fare pratica!

Introduzione ai dati

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