Errori comuni sui dati

Introduzione ai dati

Maarten Van den Broeck

Senior Content Developer at DataCamp

Un errore nel lavorare con i dati

Icone che rappresentano un errore nel lavorare con i dati dovuto a un problema mal definito

Icone che rappresentano un errore nel lavorare con i dati dovuto a un problema mal definito e a dati errati

Icone che rappresentano un errore nel lavorare con i dati dovuto a un problema mal definito e a dati e statistiche errati

Pianifica con cura il processo di analisi dei dati

Icone che rappresentano un errore nel lavorare con i dati dovuto a un problema mal definito e a dati, statistiche e comunicazione errati

Problema non definito chiaramente

"Hai comprato qualcosa nell'ultimo mese?"

"Dove hai fatto l'ultimo acquisto?"

"Quale metodo di pagamento hai usato?"

Può portare a raccolta, analisi e conclusioni inappropriate

definire una domanda sui dati

dati sbagliati

Bias dei dati: il campione non rappresenta l'intero insieme

Concludere troppo in fretta
Mancanza di contesto: manca la spiegazione dei risultati
Altri esempi:
- Aggregazioni e calcoli errati
- Confondere correlazione e causalità

analisi dei dati scadente

comunicazione dei dati

Parte più preziosa del ciclo di vita dei dati
Può portare a fraintendimenti o conclusioni errate
Esempi:
- Troppo tecnica
- Cherry-picking dei dati
- Visualizzazioni poco chiare

Introduzione ai dati