Apprendimento supervisionato

Capire il Machine Learning

Hadrien Lacroix

Content Developer at DataCamp

Modeling

immagine di una modella, quella umana

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Tipi

apprendimento supervisionato e non supervisionato sono sottogruppi del machine learning

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Cos'è l'apprendimento supervisionato?

apprendimento supervisionato è evidenziato

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Classificazione e regressione

classificazione e regressione sono sottogruppi dell'apprendimento supervisionato

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Classificazione

classificazione è evidenziata

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Classificazione

  • Classificazione = assegnare una categoria
    • Questo cliente disdirà l'abbonamento?
      • Sì, No
    • Questo neo è canceroso?
      • Sì, No
    • Che tipo di vino è?
      • Rosso, Bianco, Rosé
    • Che fiore è?
      • Rosa, Tulipano, Garofano, Giglio
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Osservazioni

osservazioni universitarie

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Feature

feature

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Target

target

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Graficiamo i dati

dati completi

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Suddividere i dati

dati di training

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Classificatore manuale

classificatore manuale

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Support vector machine - classificatore lineare

classificazione lineare

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Support vector machine - classificatore polinomiale

classificatore polinomiale

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Regressione

regressione è evidenziata

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Regressione

  • Regressione = assegnare una variabile continua
    • Quanto varrà questa azione?
    • Qual è la massa di questo esopianeta?
    • Quanto sarà alto questo bambino da adulto?
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Prevedere la temperatura

tabella meteo

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Dati di training

dati di training meteo

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Regressione lineare

retta di regressione sui dati

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Modello

modello

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Data l'umidità...

usa la retta per trovare la temperatura in base all'umidità freccia verticale

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...trova la temperatura

usa la retta per trovare la temperatura in base all'umidità freccia orizzontale

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Dati di test

dati di test

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Classificazione vs regressione

  • Regressione = continua
    • Qualsiasi valore entro un intervallo finito (altezza) o infinito (tempo)
      • 20°F, 20.1°F, 20.01°F...
  • Classificazione = categoria
    • Uno di pochi valori specifici
      • Freddo, Mite, Caldo
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Ayo berlatih!

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