Flusso di lavoro del machine learning

Capire il Machine Learning

Lis Sulmont

Curriculum Manager, DataCamp

Flusso di lavoro del machine learning

Capire il Machine Learning

Il nostro scenario

New York City

Il nostro dataset: vendite immobiliari NYC 2015-2019

Include:

  • Piedi quadrati
  • Quartiere
  • Anno di costruzione
  • Prezzo di vendita
  • Altro

Il nostro target: Prezzo di vendita

Capire il Machine Learning

Passo 1: Estrai le feature

Capire il Machine Learning

Passo 2: Dividi il dataset

Capire il Machine Learning

Passo 3: Allena il modello

Capire il Machine Learning

Passo 3: Allena il modello

$$

Capire il Machine Learning

Passo 4: Valuta

Capire il Machine Learning

Passo 4: Valuta

Passo di valutazione

  • Test set: dati "mai visti"
  • Molti modi per valutare:
    • Qual è l'errore medio delle previsioni?
    • Che percentuale di appartamenti è stata prevista correttamente entro il 10%?
Capire il Machine Learning

Passo 4: Valuta

Capire il Machine Learning

Passo 4: Valuta

Capire il Machine Learning

Passo 4: Valuta

  • Se no, ottimizza il modello e riallenalo:
    • es.: cambia le opzioni del modello, aggiungi/rimuovi feature
Capire il Machine Learning

Flusso di lavoro del machine learning

Capire il Machine Learning

Riepilogo passi

  1. Estrai le feature
    • Scelta delle feature e manipolazione del dataset
  2. Dividi il dataset
    • Train e test set
  3. Allena il modello
    • Dai in input il train set a un modello di ML
  4. Valuta
    • Se le prestazioni non bastano: ottimizza e ripeti il Passo 3
Capire il Machine Learning

Passiamo alla pratica!

Capire il Machine Learning

Preparing Video For Download...