Apprendimento non supervisionato

Capire il Machine Learning

Hadrien Lacroix

Content Developer at DataCamp

Apprendimento non supervisionato

Apprendimento non supervisionato

• Apprendimento non supervisionato = nessuna colonna target
  • Nessuna guida
  • Considera l'intero dataset
  • Cerca di rilevare pattern

Applicazioni

Clustering

Esempio di clustering

Cluster per specie

Cluster per colore

Cluster per origine

Modelli di clustering

• K-Means:
  • Specifica il numero di cluster
• DBSCAN (density-based spatial clustering of applications with noise):
  • Specifica cosa definisce un cluster

Tabella Iris

K-Means con 4 cluster

K-Means con 3 cluster

Verità di base

Rilevamento anomalie

Individuare outlier

• Rilevamento anomalie = individuare outlier
• Outlier = osservazioni che differiscono dal resto

Outlier

Rimozione outlier

Esempi d'uso del rilevamento anomalie

• Scoprire dispositivi che falliscono prima o durano di più
• Scoprire frodatori che riescono a ingannare il sistema
• Scoprire pazienti che resistono a una malattia fatale
• ...

Associazione

Associazione

Passons à la pratique !

Capire il Machine Learning