Cos'è la statistica?

Introduzione alla statistica in Python

Maggie Matsui

Content Developer, DataCamp

Cos'è la statistica?

  • La statistica: pratica e studio della raccolta e analisi dei dati

  • Statistica riassuntiva: un fatto o riassunto su dei dati

Introduzione alla statistica in Python

Cosa può fare la statistica?

Cos'è la statistica?

  • La statistica: pratica e studio della raccolta e analisi dei dati

  • Statistica riassuntiva: un fatto o riassunto su dei dati

Cosa può fare la statistica?

  • Quanto è probabile che qualcuno acquisti un prodotto? Aumenta la probabilità con un metodo di pagamento diverso?
  • Quanti ospiti avrà il tuo hotel? Come ottimizzare l'occupazione?
  • Quante taglie di jeans produrre per coprire il 95% della popolazione? Produrre lo stesso numero per taglia?
  • Test A/B: quale annuncio porta più acquisti?
Introduzione alla statistica in Python

Cosa non può fare la statistica?

  • Perché Game of Thrones è così popolare?

Invece...

  • Le serie con più scene violente hanno più spettatori?

Ma...

  • Anche così, non possiamo dire se più violenza porti più visualizzazioni
Introduzione alla statistica in Python

Tipi di statistica

Statistica descrittiva

  • Descrive e riassume i dati

2 auto, 1 bus, 1 bici

  • Il 50% degli amici va al lavoro in auto
  • Il 25% prende il bus
  • Il 25% va in bici

Statistica inferenziale

  • Usa un campione per fare inferenze sulla popolazione

2 auto, 1 bus, 1 bici circondati da più auto, bus e bici

Che percentuale di persone va al lavoro in auto?

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Tipi di dati

Numeriche (Quantitative)

  • Continue (misurate)
    • Velocità di un aereo
    • Tempo in coda
  • Discrete (contate)
    • Numero di animali domestici
    • Numero di pacchi spediti

Categoriali (Qualitative)

  • Nominali (non ordinate)
    • Sposato/non sposato
    • Paese di residenza
  • Ordinali (ordinate)

fortemente in disaccordo/abbastanza in disaccordo/né d'accordo né in disaccordo/abbastanza d'accordo/fortemente d'accordo

Introduzione alla statistica in Python

I dati categoriali possono essere numerici

Nominali (non ordinate)

  • Sposato/non sposato (1/0)
  • Paese di residenza (1, 2, ...)

Ordinali (ordinate)

  • Per niente d'accordo (1)
  • Poco d'accordo (2)
  • Né d'accordo né in disaccordo (3)
  • Abbastanza d'accordo (4)
  • Molto d'accordo (5)
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Perché il tipo di dato conta?

Statistiche riassuntive
import numpy as np
np.mean(car_speeds['speed_mph'])

40.09062
Grafici

scatterplot velocità auto vs peso auto

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Perché il tipo di dato conta?

Statistiche riassuntive
demographics['marriage_status'].value_counts()

single      188
married     143
divorced    124
dtype: int64
Grafici

grafico a barre del conteggio degli stati civili

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Passons à la pratique !

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