Test d'ipotesi

Introduzione alla statistica

George Boorman

Curriculum Manager, DataCamp

Perché conoscere i test d'ipotesi?

  • Il test d'ipotesi serve a confrontare popolazioni

  • Il test d'ipotesi è ovunque!

    • Un cambio di prezzo può aumentare i ricavi?
    • Cambiare l'indirizzo del sito aumenta il traffico?
    • Un farmaco è efficace per una certa patologia?

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Storia dei test d'ipotesi

  • I test d'ipotesi risalgono al 1700!

 

  • Rapporto tra i sessi alla nascita
    • Più nascite maschili che femminili

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Non dare nulla per scontato!

  • Parti assumendo nessuna differenza
  • Si chiama ipotesi nulla

 

Rapporto nascite maschi vs femmine

  • Ipotesi nulla:

    • Nessuna differenza nel rapporto di genere tra donne che assumono o no vitamina C
  • Ipotesi alternativa:

    • Esiste una differenza nel rapporto di genere tra le due popolazioni
    • Più nascite femminili tra chi prende integratori di vitamina C
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Workflow del test d'ipotesi

  • Definisci le popolazioni target
    • Donne adulte che assumono o no integratori di vitamina C
  • Formula ipotesi nulla e alternativa
    • Nascite maschi/femmine uguali in entrambe le popolazioni
    • Più nascite femminili tra chi assume vitamina C
  • Raccogli o accedi ai dati campione
  • Esegui test statistici sul campione
  • Trai conclusioni sulla popolazione

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Quanti dati servono?

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  • Teorema del limite centrale
    • Le medie di nascite maschili e femminili si avvicinano alle medie di popolazione aumentando il campione
    • Richiede tempo e risorse

 

  • Consulta ricerche peer‑review su test simili per decidere la dimensione del campione
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Variabili indipendenti e dipendenti

  • Variabile indipendente:
    • Non influenzata da altri dati
    • Integrazione di vitamina C

 

  • Variabile dipendente:
    • Influenzata da altri dati
    • Rapporto nascite per genere
  • Termine usato di frequente per descrivere i risultati di test d'ipotesi

 

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Ayo berlatih!

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