Distribuzioni discrete

Introduzione alla statistica

George Boorman

Curriculum Manager, DataCamp

Dado a sei facce.png

Lanciare i dadi

Ogni faccia di un dado ha probabilità 1/6.png

Scegliere i venditori

Nomi in una scatola, ciascuno con probabilità 25%.png

Distribuzione di probabilità

Descrive la probabilità di ogni possibile esito in uno scenario

Ogni faccia di un dado ha probabilità 1/6.png

Valore atteso: La media di una distribuzione di probabilità

Valore atteso di un dado equo = $(1 \times \frac{1}{6}) + (2 \times \frac{1}{6}) +(3 \times \frac{1}{6}) +(4 \times \frac{1}{6}) +(5 \times \frac{1}{6}) +(6 \times \frac{1}{6}) = 3{,}5$

Perché le distribuzioni di probabilità sono importanti?

Aiutano a quantificare il rischio e a guidare le decisioni

Usate ampiamente nei test d’ipotesi
- Probabilità che i risultati siano dovuti al caso

graffiti su un muro che chiedono e adesso.jpg

¹ Credit immagine: https://unsplash.com/@timmossholder

Visualizzare una distribuzione di probabilità

Istogramma con una barra per i numeri da uno a sei, altezza un sesto ciascuna.png

Probabilità = area

$$P(\text{lancio del dado}) \le 2 = ~?$$

barre per uno e due evidenziate.png

Probabilità = area

$$P(\text{lancio del dado}) \le 2 = 1/3$$

un sesto più un sesto uguale un terzo.png

Dado sbilanciato

dado a sei facce con due facce da tre punti.png

Valore atteso di un dado sbilanciato = $(1 \times \frac{1}{6}) +(2 \times 0) +(3 \times \frac{1}{3}) +(4 \times \frac{1}{6}) +(5 \times \frac{1}{6}) +(6 \times \frac{1}{6}) = 3{,}67$