La distribuzione di Poisson

Introduzione alla statistica

George Boorman

Curriculum Manager, DataCamp

Processi di Poisson

  • Media di eventi in un intervallo nota
    • ma tempo/spazio tra eventi casuale
  • Processi di Poisson
    • Numero di animali adottati da un rifugio a settimana
    • Numero di persone che arrivano in un ristorante all’ora
    • Numero di visite a un sito in un giorno

  ristorante.png

1 Image credit: https://unsplash.com/@rodlong
Introduzione alla statistica

Distribuzione di Poisson

  • Probabilità di un certo # di eventi in un intervallo temporale fisso
  • Esempi
    • Probabilità di almeno cinque animali adottati a settimana
    • Probabilità di 12 persone in un ristorante all’ora
    • Probabilità di meno di 200 visite a un sito in un giorno
Introduzione alla statistica

Lambda ($\lambda$)

  • $\lambda$ = numero medio di eventi per intervallo
    • Clienti medi all’ora = 20
    • $\lambda$ = il valore atteso della distribuzione!

Distribuzione di Poisson con lambda = 20.png

Introduzione alla statistica

Lambda è il picco della distribuzione

Tre distribuzioni di Poisson per clienti/ora: una con lambda = 10, una con lambda = 20 e una con lambda = 50.png

Introduzione alla statistica

Il teorema centrale del limite vale ancora!

distribuzioni_poisson_con_100_e_10000_campionamenti_e_lambda_uguale_a_20.png

Introduzione alla statistica

Probabilità di 13 clienti in un’ora

distribuzione_poisson_con_lambda_20_e_probabilita_di_13_uguale_al_due_punto_settantuno_percento.png

Introduzione alla statistica

Probabilità di 25 o più clienti

distribuzione_poisson_con_lambda_uguale_a_20_e_probabilita_di_almeno_25_uguale_all_undici_punto_due_undici_percento.png

Introduzione alla statistica

Ayo berlatih!

Introduzione alla statistica

Preparing Video For Download...