Esperimenti

Introduzione alla statistica

George Boorman

Curriculum Manager, DataCamp

Esperimenti, trattamento e controllo

Gli esperimenti sono un sottoinsieme dei test d’ipotesi

- Non si fanno solo in ambito accademico

Gli esperimenti mirano a rispondere: Qual è l’effetto del trattamento sulla risposta?

Scienziato in laboratorio

¹ Image credit: https://unsplash.com/@nci

Qual è l’effetto di una pubblicità sul numero di prodotti acquistati?

bar_plot_showing_the_number_of_products_purchased_for_treatment_vs_control_advertising.png

I partecipanti sono assegnati al gruppo trattamento o controllo
- Il gruppo trattamento vede la pubblicità
- Il gruppo di controllo non la vede
I gruppi devono essere confrontabili per evitare bias
Se non lo sono, potresti trarre conclusioni errate

bar_plot_with_mean_treatment_age_of_50_and_control_age_of_25.png

Randomizzazione
- I partecipanti sono assegnati a trattamento/controllo in modo casuale, non per altre caratteristiche
- Scegliere a caso aiuta a rendere i gruppi confrontabili
- Conosciuto come randomized controlled trial

Cecità
- I partecipanti non sanno in quale gruppo sono
- Ricevono un placebo, simile al trattamento ma senza effetto
- Nei trial clinici è comune una pillola di zucchero

Trial randomizzato controllato in doppio cieco
- Chi somministra il trattamento/gestisce lo studio non sa se è reale o placebo
- Evita bias nelle risposte e/o nell’analisi dei risultati

Meno spazio al bias = inferenza causale più affidabile

Randomized controlled trial
- Possono esserci più gruppi di trattamento
- Diffuso in scienza e ricerca clinica

A/B testing
- Diffuso in marketing e ingegneria
- Divisione solo in due gruppi, in parti uguali

Collezione di pillole

Donna che programma alla scrivania

¹ Image credits: https://unsplash.com/@towfiqu999999; https://unsplash.com/@thisisengineering

Introduzione alla statistica