Introduzione alla statistica
George Boorman
Curriculum Manager, DataCamp
Qual è la probabilità di un evento?
$$ P(\text{evento}) = \frac{\text{\# modi in cui può accadere}}{\text{totale \# esiti possibili}} $$
Esempio: lancio di una moneta
$$ P(\text{testa}) = \frac{\text{1 modo per ottenere testa}}{\text{2 esiti possibili}} = \frac{1}{2} = 50\%$$



$$P(\text{Brian}) = \frac{1}{4} = 25\%$$


$$P(\text{Brian}) = \frac{1}{4} = 25\%$$
Due eventi sono indipendenti se la probabilità del secondo non cambia in base all’esito del primo.
| Numero ordine | Tipo di prodotto | Quantità netta | Vendite lorde | Sconti | Resi | Vendite nette |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 200 | Cesto | 13 | 3744.0 | -316.80 | 0.00 | 3427.20 |
| 201 | Cesto | 12 | 3825.0 | -201.60 | -288.0 | 3335.40 |
| 202 | Cesto | 17 | 3035.0 | -63.25 | 0.00 | 2971.75 |
| 203 | Arte e sculture | 47 | 2696.8 | -44.16 | 0.00 | 2652.64 |
| 204 | Cesto | 17 | 2695.0 | -52.50 | -110.00 | 2532.50 |

| Tipo di prodotto | N. ordini |
|---|---|
| Cesto | 551 |
| Arte e sculture | 337 |
| Gioielli | 210 |
| Cucina | 161 |
| Arredo casa | 131 |
| ... | ... |
| Totale | 1767 |
$$P(Jewelry) = \frac{Order \ Count(Jewelry)}{Sum(Total \ Order \ Count)}$$
$$P(Jewelry) = \frac{210}{1767}$$
$$P(Jewelry) = 11.88 \%$$
| Tipo di prodotto | N. ordini | Probabilità |
|---|---|---|
| Cesto | 551 | 31,18% |
| Arte e sculture | 337 | 19,07% |
| Gioielli | 210 | 11,88% |
| Cucina | 161 | 9,11% |
| Arredo casa | 131 | 7,41% |
| ... | ... | ... |
| Totale | 1767 | 100% |
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