Relazioni tra fattori e distribuzioni

Analisi esplorativa dei dati in Python

Izzy Weber

Curriculum Manager, DataCamp

Livello di istruzione: partner maschile

divorce["education_man"].value_counts()

Professional    1313
Preparatory      501
Secondary        288
Primary          100
None               4
Other              3
Name: education_man, dtype: int64

Esplorare le relazioni categoriche

sns.histplot(data=divorce, x="marriage_duration", binwidth=1)
plt.show()

Istogramma della durata del matrimonio

Esplorare le relazioni categoriche

sns.histplot(data=divorce, x="marriage_duration", hue="education_man", binwidth=1)
plt.show()

Istogramma della durata del matrimonio colorato per education_man

Grafici KDE (stima di densità)

sns.kdeplot(data=divorce, x="marriage_duration", hue="education_man")
plt.show()

KDE della durata del matrimonio con hue su education_man

Grafici KDE (stima di densità)

KDE della durata del matrimonio con hue su education_man, zoom su marriage_duration pari a zero

Grafici KDE (stima di densità)

sns.kdeplot(data=divorce, x="marriage_duration", hue="education_man", cut=0)
plt.show()

KDE della durata del matrimonio con hue su education_man e cut uguale a zero

Grafici KDE cumulativi

sns.kdeplot(data=divorce, x="marriage_duration", hue="education_man", cut=0, cumulative=True)
plt.show()

Funzione di distribuzione cumulativa della durata del matrimonio con hue su education_man e cut uguale a zero

Relazione tra età al matrimonio e istruzione

C'è una relazione tra età al matrimonio e livello di istruzione?

divorce["man_age_marriage"] = divorce["marriage_year"] - divorce["dob_man"].dt.year
divorce["woman_age_marriage"] = divorce["marriage_year"] - divorce["dob_woman"].dt.year

Scatter plot con variabili categoriche

sns.scatterplot(data=divorce, x="woman_age_marriage", y="man_age_marriage")
plt.show()

Uno scatterplot di woman_age_marriage e man_age_marriage

Scatter plot con variabili categoriche

sns.scatterplot(data=divorce, 
                x="woman_age_marriage",
                y="man_age_marriage", 
                hue="education_man")
plt.show()

Uno scatterplot di woman_age_marriage e man_age_marriage con hue su education_man

Ayo berlatih!

Analisi esplorativa dei dati in Python