Progettazione del modello e raccolta dati

Concetti di IA generativa

Daniel Tedesco

Data Lead, Google

Saper fare rifornimento

Un indicatore del carburante puntato su vuoto

Un operaio alla linea di montaggio installa il cofano di un veicolo

1 Stabilimento GM Fairfax
Concetti di IA generativa

Sviluppare un modello

Fasi di sviluppo del modello

  1. Ricerca e design
  2. Raccolta dati di training
  3. Addestramento del modello
  4. Valutazione del modello
Concetti di IA generativa

Ricerca e sviluppo di Stable Diffusion

Esempio di output di Stable Diffusion

Immagine generata dall'utente da Stable Diffusion Beta

R&S di Stable Diffusion

  • Scopo: definire la generazione di immagini
  • Architettura: scegliere il modello di diffusione
  • Risorse: 256 GPU, 150k ore, $600k
1 Stability AI, post di Emad Mostaque su Twitter
Concetti di IA generativa

Raccolta dati: non il solito modello ML

Preparazione dei dati di training

  • Servono quantità enormi
  • Dati vari e ricchi di contesto
  • Richiede preprocessing

Serie di immagini di gatti da un grande dataset di immagini.

1 Blog Laion
Concetti di IA generativa

Raccolta dati: privacy e sicurezza sono cruciali

 

Preparazione dei dati di training

Dati personali identificabili (PII)

  • Anonimizza o aggrega
  • Conserva in luogo sicuro con accessi controllati

 

Immagine con volti sfocati

Concetti di IA generativa

Passiamo alla pratica!

Concetti di IA generativa

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