Trasformare il testo in Power Query

Preparazione dei dati in Power BI

Maarten Van den Broeck

Content Developer at DataCamp

Che cos'è un testo dati pulito?

Senza refusi
Formattazione coerente
- Valori rappresentati in modo uniforme
- Uso uniforme delle maiuscole
- Niente spazi iniziali o finali
- Niente punteggiatura (!) o caratteri di controllo (\n, \r, ecc.)
Idealmente, ogni colonna contiene una sola informazione
- Le colonne si dividono o uniscono per ottenere questo

Yeelow -> Yellow

Una schermata di Power Query con una tabella a due colonne: una con dati sporchi e una con dati puliti.

Una schermata di Power Query con una tabella a tre colonne: una con più informazioni e due derivate da quella, ognuna con una singola informazione.

Una schermata dell'interfaccia di Power Query con le opzioni di trasformazione del testo

Usa Format per cambiare le maiuscole/minuscole e accedere a Trim e Clean
Applica Trim & Clean a tutte le colonne di testo
- Trim: rimuove spazi iniziali e finali
- Clean: rimuove i caratteri di controllo (a capo, ritorno carrello, ecc.)

Ogni colonna dell'insieme di dati deve rappresentare una sola informazione
- A volte serve dividere o combinare più colonne
Se una colonna contiene più informazioni -> Split
- Address -> Building, Street, City, Country
Se due o più colonne possono rappresentare un'unica informazione -> Combine
- First Name, Last Name -> Full Name

Una schermata di Power Query con la trasformazione Split Column e le sue opzioni

Una schermata di Power Query con la trasformazione Merge Columns

Preparazione dei dati in Power BI