Introduzione a Power Query

Preparazione dei dati in Power BI

Khaled Choucri

Strategic Analyst - Trilogy

Perché preparare i dati?

Illustrazione che mostra come usare "dati spazzatura" porti a ottenere "dati spazzatura" da qualsiasi analisi. Il risultato è avere più domande che risposte sui dati.

Che cosa sono i dati puliti?

Senza valori mancanti
Refusi/errori di inserimento corretti
Niente dati duplicati
Dati irrilevanti esclusi
Outlier gestiti
Tipi di dati corretti per tutte le colonne
Nomi di colonne e tabelle brevi e descrittivi

Tabella con esempi di dati sporchi.

Come funziona la preparazione dei dati in Power Query?

Per caricare e trasformare i dati si usa l'interfaccia Power Query in Power BI
I passaggi di trasformazione si aggiungono in sequenza
I passaggi sono salvati in una "ricetta" chiamata "Applied Steps" che si esegue a ogni caricamento/aggiornamento dei dati
Per applicare le trasformazioni, scegli "Close & Apply" nell'editor Power Query

Screenshot del riquadro Applied Steps nell'editor Power Query, che mostra la serie di trasformazioni applicate ai dati.

Screenshot dell'icona Close & Apply in Power Query, che chiude l'editor e applica i passaggi di trasformazione ai dati per analizzarli in Power BI.

Tipi di dati in Power Query

Dati numerici (Whole Number / Decimal / Percentage)
- 123, 45.23, 23%
Dati di data/ora
- 01/01/2022, 09:30 AM
Dati di testo
- ABC
Dati logici
- TRUE
Dati binari
- RGF0YWNhbXA=

Power Query rileva automaticamente i tipi di dati per impostazione predefinita

Trasformazioni strutturali di base sui dati

Promuovi intestazioni
Riordina colonne
Ordina colonne
Rimuovi colonne/righe
Rinomina colonne

Esercitiamoci!

Preparazione dei dati in Power BI