L'arte della visualizzazione dei dati
Visualizzazione dei dati in Excel
Agata Bak-Geerinck
Senior Data Analyst, Telenet
Quando meno è meglio
Export di banane 1994-2005, versione 1
Export di banane 1994-2005, versione 2
Due dimensioni O tre?
- Difficile leggere i valori corretti
- La prospettiva distorce e confonde
- Facile da interpretare
- Versatile e senza distrazioni
Etichette, legende e titoli
- Non autoesplicativo
- Asse non parte da
0, fuorviante
- Assi, etichette e titolo informativo chiari
- Meglio far partire l'asse Y da
0
Colore: alleato o nemico?
- Grafici "arcobaleno": i colori non aggiungono valore
- Evita rosso/ambra/verde nelle legende categoriali
- Usa il colore per mettere in evidenza un dato
- Ripetere il colore nel titolo rafforza il messaggio
La grande pulizia dei grafici: togliere il superfluo
- Assi e titoli ridondanti
- Legende non necessarie
- Valuta ogni elemento del grafico
- "Less is more"
Sottolineare il messaggio come un pro
- Metti a fuoco gli elementi chiave del grafico
- Usa titolo e colore per evidenziare il messaggio principale
- Etichette con parsimonia per i punti principali
- Valuta di grigiare o aumentare la trasparenza dei dati meno importanti
L'arte perduta della "chartology": scegliere il grafico giusto
- Ogni caso d'uso ha uno (o due) tipi di grafico
- Sperimenta finché il grafico non funziona
- Valuta le varianti
- Ispirati a:
- DataCamp data viz cheat sheet
- Blog e libro Storytelling with Data
1 https://www.datacamp.com/cheat-sheet/data-viz-cheat-sheet and https://www.storytellingwithdata.com/
