Principi chiave del prompt engineering

Prompt Engineering con l'API di OpenAI

Fouad Trad

Machine Learning Engineer

Prompt chiari e precisi

Un diagramma che mostra una panetteria e una casa con due percorsi possibili tra loro. Uno è semplice e corto (efficace), l'altro è complicato e lungo (inefficace).

Principi chiave

🎬 Verbi d'azione appropriati
💬 Istruzioni dettagliate e precise
❗ Prompt ben strutturati con delimitatori

Usare verbi d'azione

Indica al modello cosa fare

Tabella dei verbi da usare: write, complete, explain, describe, evaluate.

Evita verbi ambigui

Confondono la comprensione del modello

Tabella con i verbi da usare (write, complete, explain, describe, evaluate) e quelli da evitare (understand, think, feel, try, know).

Prompt efficace con verbi

prompt = "Think about the issue of 
deforestation."
response = get_response(prompt)
print(response)

Deforestation is a significant 
environmental issue involving 
permanently removing
or destroying forests and woodlands. 
It has far-reaching impacts on the 
environment, ecosystems, wildlife, 
and human communities. [...]

prompt = "Propose strategies to 
reduce deforestation."
response = get_response(prompt)
print(response)

Reducing deforestation requires 
a comprehensive and multi-dimensional 
approach involving various stakeholders. 
Here are several strategies 
that can help address the issue:
Strengthen Forest Governance
Promote Sustainable Land Use [...]

Formulare istruzioni dettagliate

Fornisci istruzioni specifiche, descrittive e dettagliate su:

📖 Contesto
📏 Lunghezza output
🖌 Formato e stile
👥👥 Pubblico

Prompt efficace con istruzioni

Prompt inefficace: ~~"Parlami dei cani."~~

Prompt efficace

prompt = "Write a descriptive paragraph about the behavior and characteristics of 
Golden Retrievers, highlighting their friendly nature, intelligence, 
and suitability as family pets."
print(get_response(prompt))

Golden Retrievers are beloved worldwide for their exceptional behavior, remarkable 
characteristics, and friendly nature. They are highly intelligent, trainable, and 
adaptable, making them great companions for families, including those with children.

Limitare la lunghezza dell'output

max_tokens:

Limite sul numero di token
L'output non può superarlo
Può troncare le risposte

Prompt:

Limite su parole, frasi o paragrafi
L'output può ignorarlo
Risposte complete

Componenti di un prompt

Istruzioni e dati di input su cui operare
Esempio: riassunto di testo
- Istruzione: riassumi il testo dato
- Input: testo da riassumere

Un'icona che rappresenta l'attività di riassunto del testo

Creare un prompt strutturato con delimitatori

Inizia il prompt con le istruzioni
Usa delimitatori (parentesi, parentesi quadre, backtick, ecc.) per indicare le parti di input
Specifica quali delimitatori usi

prompt = """Summarize the text delimited by triple backticks into bullet points.
           ```TEXT GOES HERE```"""
response = get_response(prompt)

Usare le f-string (stringhe formattate)

Inserisci una stringa definita in un'altra stringa

text = "This is a sample text to summarize"

prompt = f"""Summarize the text delimited by triple backticks into bullet points.
           ```{text}```"""

print(prompt)

Summarize the text delimited by triple backticks into bullet points.
```This is a sample text to summarize```

Ayo berlatih!

Prompt Engineering con l'API di OpenAI