Caso di studio: report sul rischio di credito

Concetti di comunicazione dei dati

Hadrien Lacroix

Curriculum Manager

Rischio di credito

• Rischio di credito: probabilità di insolvenza
• LoanMe Bank vuole prevedere se un cliente rischia l’insolvenza
• Dati grezzi disponibili
• Esplorazione dei dati
• Training e valutazione del modello

Pubblico

• Stakeholder non tecnici
• Decisori della banca

Story

 

• Contesto:
  • Aumento della percentuale di insolvenze negli ultimi 5 anni.
  • Prevedere i clienti con alta probabilità di insolvenza.
• Insight: più periodi di disoccupazione → più insolvenze
• Insight: reddito più basso → più insolvenze
• Climax: possibile prevedere chi rischia l’insolvenza con accuratezza 95%
• Prossimi passi: test su una popolazione di controllo

Tech o non-tech

 

• Tradurre i risultati tecnici

I dati giusti

 

• Persona destinataria
  • Ruolo: Direttore Dip. Finanza
  • Interesse: Decidere su sistema automatico di rifiuto prestiti
  • Dati adatti:
    • Relazione tra età o reddito e insolvenza
    • Percentuale clienti insolventi nei prossimi mesi

Statistiche

 

• Età e reddito mediani
• Percentuale di variazione

Visualizzazioni

 

• Boxplot: età vs stato di insolvenza

Visualizzazioni

 

• Boxplot: età vs stato di insolvenza
• Lineplot: % variazione clienti insolventi

Formato corretto

 

• Chi? Direttore Finanza
• Perché? Decisioni importanti
• Contenuto: Insight chiave e raccomandazioni
• Canale: Inviare i risultati prima della riunione

Report

• Report scritto
• Report riepilogativo o finale?

Report

• Report riepilogativo
• Report informativo o analitico?

Report

• Report riepilogativo
• Report analitico

Struttura del report riepilogativo

• Introduzione
  • Obiettivo
  • Contesto
  • Quesito di analisi
• Corpo
  • Dati
  • Risultati: insight chiave
• Conclusioni
  • Riprendere il quesito
  • Insight centrale
  • Aggiungere raccomandazioni

Passons à la pratique !

Concetti di comunicazione dei dati