Gestire i dati semi‑strutturati

Introduzione a Snowflake SQL

George Boorman

Senior Curriculum Manager, DataCamp

Strutturati vs semi‑strutturati

Esempio di dati strutturati

| cust_id | cust_name | cust_age | cust_email            |
|---------|-----------|----------|-----------------------|
| 1       | cust1     | 40       | cust1***@gmail.com    |
| 2       | cust2     | 35       | cust2***@gmail.com    |
| 3       | cust3     | 42       | cust3***@gmail.com    |

Esempio di dati semi‑strutturati

Dati cliente semi‑strutturati in JSON con il cliente 2 che ha due email

Introduzione a JSON

JavaScript Object Notation
Casi d’uso comuni: Web API e file di config
Struttura JSON:
- Coppie chiave‑valore, es. cust_id: 1

Esempio di record JSON cliente con id, nome, età ed email

JSON in Snowflake

Supporto JSON nativo
Flessibile per schemi in evoluzione

Confronti:

Postgres: usa JSONB
Snowflake: usa VARIANT

Come Snowflake archivia JSON

VARIANT supporta i tipi OBJECT e ARRAY
- OBJECT: { "key": "value"}
- ARRAY: ["list", "of", "values"]

Creare una tabella Snowflake per gestire JSON

CREATE TABLE cust_info_json_data (
  customer_id INT, 
  customer_info VARIANT -- VARIANT data type
);

Funzioni per dati semi‑strutturati

PARSE_JSON
- expr: dati JSON in formato stringa
- Restituisce: tipo VARIANT, oggetto JSON valido

PARSE_JSON

Esempio:

SELECT PARSE_JSON(
  -- Enclosed in strings      
  '{
  "cust_id": 1,
  "cust_name": "cust1",
  "cust_age": 40,
  "cust_email":"cust1***@gmail.com"
  }
  '-- Enclosed in strings
) AS customer_info_json

Risultato di PARSE_JSON

OBJECT_CONSTRUCT

OBJECT_CONSTRUCT
- Sintassi: OBJECT_CONSTRUCT( [<key1>, <value1> [, <keyN>, <valueN> ...]] )
- Restituisce: oggetto JSON

    SELECT OBJECT_CONSTRUCT(
      -- Comma separated values rather than : notation
          'cust_id', 1,
          'cust_name', 'cust1',
          'cust_age', 40,
          'cust_email', 'cust1***@gmail.com'
    )

Tabella con colonna `customer_info` con dati in formato JSON

Interrogare JSON in Snowflake

JSON semplice

:

SELECT
  customer_info:cust_age, -- Use colon to access cust_age from column
  customer_info:cust_name,
  customer_info:cust_email,
FROM 
  cust_info_json_data;

Risultato query con età, nome ed email come colonne separate

Interrogare JSON annidato in Snowflake

Esempio di JSON annidato

Un JSON annidato dove address è un oggetto con coppie chiave‑valore street, city e state

Due punti: :
Punto: .

Interrogare JSON annidato con due punti/punto

Accesso ai valori con i due punti

<column>:<level1_element>:<level2_element>:<level3_element>

SELECT 
    customer_info:address:street AS street_name 
FROM 
    cust_info_json_data

Risultato query con street_name

Accesso ai valori con il punto

<column>:<level1_element>.<level2_element>.<level3_element>

SELECT
    customer_info:address.street AS street_name
FROM
    cust_info_json_data

Risultato query con street_name

Passons à la pratique !

Introduzione a Snowflake SQL