Congratulazioni

Introduzione alla regressione con statsmodels in Python

Maarten Van den Broeck

Content Developer at DataCamp

Cosa hai imparato

Capitolo 1

  • Adattare una regressione lineare semplice
  • Interpretare i coefficienti

Capitolo 2

  • Fare previsioni
  • Regressione verso la media
  • Trasformare le variabili

Capitolo 3

  • Quantificare l’adattamento del modello
  • Outlier, leverage e influenza

Capitolo 4

  • Adattare una regressione logistica semplice
  • Fare previsioni
  • Valutare le prestazioni con la confusion matrix
Introduzione alla regressione con statsmodels in Python

Più variabili esplicative

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Sblocca competenze avanzate

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Buono studio!

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