Considerazioni finali

Introduzione al Deep Learning in Python

Dan Becker

Data Scientist and contributor to Keras and TensorFlow libraries

Prossimi passi

  • Parti da problemi standard di previsione su tabelle numeriche

  • Immagini (con reti neurali convoluzionali) come passo successivo comune

  • keras.io per un'ottima documentazione

  • La GPU (graphics processing unit) accelera molto l'addestramento

  • Serve una GPU compatibile con CUDA

  • Per usare GPU nel cloud per l’addestramento, vedi:

Introduzione al Deep Learning in Python

Passons à la pratique !

Introduzione al Deep Learning in Python

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