Introduzione al deep learning

Introduzione al Deep Learning in Python

Dan Becker

Data Scientist and contributor to Keras and TensorFlow libraries

Immagina di lavorare in banca

  • Devi prevedere quante transazioni farà ogni cliente il prossimo anno
Introduzione al Deep Learning in Python

Esempio visto dalla regressione lineare

ch1_1.003.png

Introduzione al Deep Learning in Python

Esempio visto dalla regressione lineare

ch1_1.004.png

Introduzione al Deep Learning in Python

Esempio visto dalla regressione lineare

ch1_1.005.png

Introduzione al Deep Learning in Python

Esempio visto dalla regressione lineare

ch1_1.006.png

Introduzione al Deep Learning in Python

Esempio visto dalla regressione lineare

ch1_1.007.png

Introduzione al Deep Learning in Python

Esempio visto dalla regressione lineare

ch1_1.008.png

Introduzione al Deep Learning in Python

Esempio visto dalla regressione lineare

ch1_1.009.png

Introduzione al Deep Learning in Python

Esempio visto dalla regressione lineare

ch1_1.011.png

Introduzione al Deep Learning in Python

Esempio visto dalla regressione lineare

ch1_1.012.png

Introduzione al Deep Learning in Python

Esempio visto dalla regressione lineare

ch1_1.013.png

Introduzione al Deep Learning in Python

Esempio visto dalla regressione lineare

ch1_1.014.png

Introduzione al Deep Learning in Python

Esempio visto dalla regressione lineare

ch1_1.015.png

Introduzione al Deep Learning in Python

Esempio visto dalla regressione lineare

ch1_1.016.png

Introduzione al Deep Learning in Python

Esempio visto dalla regressione lineare

ch1_1.017.png

Introduzione al Deep Learning in Python

Interazioni

  • Le reti neurali gestiscono bene le interazioni
  • Il deep learning usa reti neurali molto potenti
    • Testo
    • Immagini
    • Video
    • Audio
    • Codice sorgente
Introduzione al Deep Learning in Python

Struttura del corso

  • I primi due capitoli sono concettuali
    • Fai debug e affina modelli di deep learning su problemi classici
    • Base per passare ad applicazioni moderne
  • Questo ripagherà nei capitoli 3 e 4
Introduzione al Deep Learning in Python

Crea e affina modelli di deep learning con Keras

import numpy as np
from tensorflow.keras.layers import Dense
from tensorflow.keras.models import Sequential
predictors = np.loadtxt('predictors_data.csv', delimiter=',')
n_cols = predictors.shape[1]
model = Sequential()

model.add(Dense(100, activation='relu', input_shape = (n_cols,)))
model.add(Dense(100, activation='relu'))
model.add(Dense(1))
Introduzione al Deep Learning in Python

I modelli di deep learning catturano le interazioni

ch1_1.033.png

Introduzione al Deep Learning in Python

I modelli di deep learning catturano le interazioni

ch1_1.034.png

Introduzione al Deep Learning in Python

I modelli di deep learning catturano le interazioni

ch1_1.035.png

Introduzione al Deep Learning in Python

Interazioni in una rete neurale

ch1_1.037.png

Introduzione al Deep Learning in Python

Interazioni in una rete neurale

ch1_1.038.png

Introduzione al Deep Learning in Python

Interazioni in una rete neurale

ch1_1.039.png

Introduzione al Deep Learning in Python

Interazioni in una rete neurale

ch1_1.040.png

Introduzione al Deep Learning in Python

Interazioni in una rete neurale

ch1_1.041.png

Introduzione al Deep Learning in Python

Ayo berlatih!

Introduzione al Deep Learning in Python

Preparing Video For Download...