Congratulazioni!

ETL and ELT in Python

Jake Roach

Data Engineer

Progettare e creare pipeline di dati

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  • Progettare pipeline dati solide
  • Architettura di extract, transform, load
  • Gestione delle eccezioni e logging

Una pipeline ETL.

ETL and ELT in Python

Tecniche ETL avanzate

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  • Gestire JSON annidati
  • Logiche di trasformazione avanzate
  • Persistenza dei dati in database SQL

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{
    "863703000": {
        "volume": 1443120000,
        "price": {
            "close": 0.09791,
            "open": 0.12187
        }
    },
    ...
}
ETL and ELT in Python

Distribuire e mantenere pipeline di dati

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  • Validare e testare le pipeline dati
  • Eseguire una pipeline in produzione
  • Strumenti di orchestrazione

Una pipeline di dati validata.

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Prossimi passi

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Logo DataCamp.

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Loghi di Airflow, Astronomer e Snowflake.

  • Apache Airflow
  • Astronomer
  • Snowflake
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Grazie!

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