Dimensioni data e relazioni

Data Modeling intermedio in Power BI

Maarten Van den Broeck

Content Developer

Dimensioni di data e ora

Le dimensioni data offrono un calendario integrato e semplificano le operazioni su date
- es. allineare anno fiscale e anno solare
- es. filtrare per trimestre, mese, settimana
Le dimensioni ora gestiscono ore del giorno: ora, minuto, secondo
Le dimensioni ora sono molto meno comuni delle dimensioni data

Una dimensione data in uno schema a stella

Opzioni per creare una dimensione data

Metodo	Vantaggi	Svantaggi
Ospitare in un database	Ottimo se prendi dati da un data warehouse!	Richiede un database
	Facilissimo da condividere con più servizi, aggiornare è semplice
Salvare i dati in un file	Nessun database richiesto, si crea una volta	Serve creare il file
	Ottimo supporto di Power BI per file di testo	L’aggiornamento è meno semplice che ospitarlo in un database
Creare con DAX	Più personalizzazione rispetto alle prime due opzioni	Serve scrivere codice personalizzato
	Non richiede preparazione esterna	Alcune funzionalità possono essere più difficili qui

Creare una semplice dimensione data con DAX

Month_Year = 





        CALENDAR(DATE(1950, 1, 1),
                 TODAY()),

CALENDAR() è una funzione integrata che restituisce tutte le date in un intervallo

Creare una semplice dimensione data con DAX

Month_Year = 





        CALENDAR(DATE(1950, 1, 1),
                 TODAY()),

CALENDAR() è una funzione integrata che restituisce tutte le date in un intervallo
Crea il campo [Date] con ogni data tra 1950-01-01 e oggi $$ $$ $$

[Date]
1950-01-01
1950-01-02
...
2021-06-30

Creare una semplice dimensione data con DAX

Month_Year = 



    SELECTCOLUMNS(

        CALENDAR(DATE(1950, 1, 1),
                 TODAY()),

        "Month", MONTH([Date]),
        "Year", YEAR([Date])
    )

CALENDAR() è una funzione integrata che restituisce tutte le date in un intervallo
Crea il campo [Date] con ogni data tra 1950-01-01 e oggi
Seleziona le colonne da aggiungere $$ $$

Month	Year
01	1950
01	1950
...	...
06	2021

Creare una semplice dimensione data con DAX

Month_Year = 

DISTINCT(

    SELECTCOLUMNS(

        CALENDAR(DATE(1950, 1, 1),
                 TODAY()),

        "Month", MONTH([Date]),
        "Year", YEAR([Date])
    )

)

CALENDAR() è una funzione integrata che restituisce tutte le date in un intervallo
Crea il campo [Date] con ogni data tra 1950-01-01 e oggi
Seleziona le colonne da aggiungere
Mantieni solo le righe uniche

Month	Year
01	1950
02	1950
...	...
06	2021

Definire le relazioni

Le relazioni ti permettono di collegare le tabelle in Power BI
- Propagano i filtri tra tabelle
- Consentono calcoli tra tabelle
Modi per gestire le relazioni
- Rilevamento automatico in base ai nomi delle colonne
- Personalizzazione manuale

un modello dati con relazioni

Chiavi di relazione

Le relazioni si basano su chiavi
- Una o più colonne che garantiscono l’unicità della riga
Due tipi di chiavi:
- Chiave naturale: colonna esistente (es. email)
- Chiave surrogata: colonna artificiale (es. ID)
Power BI richiede relazioni a colonna singola

Chiavi di relazione

Le relazioni si basano su chiavi
- Una o più colonne che garantiscono l’unicità della riga
Due tipi di chiavi:
- Chiave naturale: colonna esistente (es. email)
- Chiave surrogata: colonna artificiale (es. ID)
Power BI richiede relazioni a colonna singola
Chiave composta: chiave formata da almeno due colonne

First Name	Last Name	Birth year	Value
Chris P	Bacon	1996	599
Jane	Bonds	1998	523
Dwayne	Pipe	1988	-566

Composite Key	Value
Chris P-Bacon-1996	599
Jane-Bondts-1998	523
Dwayne-Pipe-1988	-566

Cardinalità

Misura del rapporto tra le righe di due tabelle
Molti-a-uno/Uno-a-molti: i più comuni
- Collegano una riga della dimensione a una o più righe nella fact table

relazione uno-a-molti

relazione molti-a-uno

Cardinalità

Meno comuni:
- Uno-a-uno $$
- Molti-a-molti

Ayo berlatih!

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