Cos'è Snowflake?

Introduzione a Snowflake

Danny Hong

Senior Data Engineer

Il tuo istruttore

Sono Danny Hong
- 10+ anni di esperienza come Data Analytics Engineer
- Ho lavorato in Google, Amazon e Meta
- Esperto di Snowflake per modelli dati e analisi big data

Immagine di Danny Hong

Snowflake è una piattaforma leader di AI Data Cloud e data warehousing
Usata da Data/BI Engineer e analyst
Data Warehouse
- Un repository per grandi volumi di dati storici
- Progettato per analisi storiche e report con SQL

Diagramma di un flusso analitico. I dati sorgente vengono caricati in tabelle SQL in un data warehouse, interrogabili per analisi o dashboard/report.

Piattaforma dati come servizio self-managed

Un'auto appena costruita rispetto a un'auto assemblata dai pezzi.

Supporta la connessione ai principali cloud provider
- Esempio: pipeline dati per un'app di streaming video
Unifica origini dati esterne
Controlli di data governance
- Applicano il "least-privilege access"

Screenshot dell'interfaccia Snowsight

Immagine dei livelli dell'architettura di Snowflake: Cloud Services, Query Processing e Database Storage.

Cloud Services
- Coordinano le attività degli utenti
Query Processing
- Usa un'architettura MPP (elaborazione massiva parallela)
- Distribuisce dati e calcolo su un cluster di nodi (computer)
Database Storage
- Archivia dati in formato colonnare (ottimizzato per query analitiche)

¹ https://docs.snowflake.com/en/user-guide/intro-key-concepts#snowflake-architecture

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