Riordinare le categorie

Lavorare con i dati categorici in Python

Kasey Jones

Research data scientist

Perché riordinare?

  1. Creare una variabile ordinale
  2. Impostare l’ordine di visualizzazione nell’analisi
  3. Risparmio di memoria
Lavorare con i dati categorici in Python

Esempio di riordino

dogs['coat'] = dogs["coat"].cat.reorder_categories(
  new_categories = ['short', 'medium', 'wirehaired', 'long'],

ordered=True )

Usare inplace:

dogs["coat"].cat.reorder_categories(
  new_categories = ['short', 'medium', 'wirehaired', 'long'],
  ordered=True,

inplace=True )
Lavorare con i dati categorici in Python

Raggruppamento con ordered=True

dogs['coat'] = dogs["coat"].cat.reorder_categories(
  new_categories = ['short', 'medium', 'wirehaired', 'long'],
  ordered=True
)
dogs.groupby(by=['coat'])['age'].mean()
coat
short         8.364746
medium        9.027982
wirehaired    8.424136
long          9.552056
Lavorare con i dati categorici in Python

Raggruppamento con ordered=False

dogs['coat'] = dogs["coat"].cat.reorder_categories(
  new_categories = ['short', 'medium', 'long', 'wirehaired'],

ordered=False )
dogs.groupby(by=['coat'])['age'].mean()
coat
short         8.364746
medium        9.027982
long          9.552056
wirehaired    8.424136
Lavorare con i dati categorici in Python

Esercizio di riordino

Lavorare con i dati categorici in Python

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