Definire più strumenti

Progettare sistemi agentici con LangChain

Dilini K. Sumanapala, PhD

Founder & AI Engineer, Genverv, Ltd.

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Un bot con più strumenti

   

  • Aggiungi più strumenti personalizzati

  • Automatizza la scelta dello strumento per query

Progettare sistemi agentici con LangChain

Potenziare un chatbot educativo

Persone che leggono, sedute su grandi libri.

 

  • Cerca eventi storici

  • Controlla i palindromi:

     

    • level = level

    • top spot = tops pot

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Più modi per creare strumenti

 

  • Richiama l'LLM

    Cerca date storiche con input in linguaggio naturale, es. "5th of November"
      Agent: The 5th of November is famous for the Gunpowder treason and 
  plot...

  • Codice Python

    Trova palindromi confrontando direttamente le stringhe, es. string == string[::-1]
      Agent: Yes, "madam" is a palindrome...
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Strumento per eventi storici

# Usa un decorator per etichettare lo strumento e impostare l'input come stringa
@tool

def date_checker(date: str) -> str:

    """Fornisci un elenco di importanti eventi storici per una data data in qualsiasi formato."""

    try:
          # Richiama l'LLM per interpretare la data e generare eventi storici
        answer = llm.invoke(f"List important historical events that occurred on {date}.")


        # Restituisci la risposta
        return answer.content


    # Gestisci eccezioni per errori nel recupero
    except Exception as e:
        return f"Error retrieving events: {str(e)}"
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Strumento per palindromi

@tool

# Imposta l'input come stringa
def check_palindrome(text: str):

    """Verifica se una parola o frase è un palindromo."""


    # Rimuovi i caratteri non alfanumerici e converti in minuscolo
    cleaned = ''.join(char.lower() for char in text if char.isalnum())


    # Controlla se il testo invertito coincide con l'originale
    if cleaned == cleaned[::-1]:
        return f"The phrase or word '{text}' is a palindrome."
    else:
        return f"The phrase or word '{text}' is not a palindrome."
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Collegare più strumenti

# Importa i moduli necessari per definire i nodi degli strumenti
from langgraph.prebuilt import ToolNode


# Elenco degli strumenti
tools = [wikipedia_tool, date_checker, check_palindrome]


# Passa gli strumenti a ToolNode()
tool_node = ToolNode(tools)


# Collega gli strumenti all'LLM
model_with_tools = llm.bind_tools(tools)
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Esercitiamoci!

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