Complimenti!

Progettare sistemi agentici con LangChain

Dilini K. Sumanapala, PhD

Founder & AI Engineer, Genverv, Ltd.

Essenziali degli agenti LangChain

Testa di chatbot

     

  • Creazione di agenti ReAct

  • Agenti potenziati con strumenti

  • Abilitazione di domande di follow-up

  • Ragionamento e LLM

  • Risposte in linguaggio naturale

Progettare sistemi agentici con LangChain

Creare chatbot con LangGraph

  Icona di strumenti, Wikipedia, icona LangGraph.

 

  • Integrare API esterne

    • es. Wikipedia

  • Definire

    • Stati di grafo e agente
    • Nodi
    • Archi

  • Memoria

  • Conversazione

Progettare sistemi agentici con LangChain

Creare chatbot dinamici

Un bot con più strumenti

Funzionalità avanzate

  • Passaggio tra strumenti
  • Chiamate LLM dinamiche
  • Creare più strumenti
  • Flussi di lavoro flessibili
  • Memoria multi-strumento
  • Conversazioni multi-turno
  • Carichi di lavoro ampi, es.
    • Programma scolastico
Progettare sistemi agentici con LangChain

L'ecosistema LangChain

      Loghi LangGraph e LangChain

 

  • Flussi di lavoro AI

    • Scalabili

    • Flessibili

       

  • Costruire agenti di base

  • Integrare strumenti

  • Memoria avanzata

Progettare sistemi agentici con LangChain

L'ecosistema LangChain

    Loghi LangSmith e LangGraph

 

Progettare sistemi agentici con LangChain

Grazie!

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